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기술 업그레이드/자동차 회사 ai를 이용해 미래 자동차 설계

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인공지능 (ai)은 올해 들어 가장 유행하는 아이템일 것이다. 그중 적지 않은 업종에서는 기계 학습 기술의 돌파로 인해 분분히 새로운 문제 해결 방안을 연구하고 있다.자동차 업계도 이에 뒤지지 않고 있다. 많은 회사들이 이미 ai를 연구 개발 부서에 활용하고 있다.일본 도요타연구소 (tri) 가 ai를 생성하는 기술을 개발했기 때문에 자동차 디자인의 기초가 되는 ai에 대한 연구를 시작했다고 발표했다.

그렇다고 도요타가 외관을 ai에 의해 설계한다는 뜻은 아니다. 도요타는 초기 설계 단계에서만 ai를 사용하고, 엔지니어링을 위해 신기술을 활용할 계획이다.즉, 자동차 회사가 2 도어 스포츠카를 만들 경우 ai는 현재의 변수를 바탕으로 여러 종류의 초보적인 모델을 만들어야 한다.

도요타 리서치 그룹 (toda research group)의 인간 상호 주행 부문 책임자인 avinash balachandran은 ai 도구를 만드는 것은 항상 디자이너들에게 영감을 주지만, 실제 자동차 디자인에 있어서는 복잡한 엔지니어링이나 안전 문제를 다루기는 어렵다고 말했다.반면 도요타의 신기술은 고유의 공정 강점과 획기적인 현대 생성 ai 기술을 결합했다.

bmw는 최근 ai 기술을 자동차 설계에 사용하는 것에 대해 연구하고 있다고 밝혔으며, 회사는 현재 시험 단계이지만 ai 가 곧 미래의 자동차 모델을 설계할 수 있을 것이라고 밝혔다.

안리런어/야오주 반등 전망 스야오실적 1 선 높게 전망\펑원후이

내지 의약업계의 부패문제가 지속되면서 국가위생위원회는 교육부 및 공안부 등 부문과 련합하여 1년 기한으로 정돈사업을 가동했다. 우선 의약령역의 관건직위에 초점을 맞추어 리익송출 등 불법행위를 진행했다.둘째, 부패문제에 대하여 중점적으로 돌파하고 중점사건에 대하여 조사처리하였습니다.셋째, 통일적으로 실시하고 급별로 책임지며, 정리범위에 포함된 기구 및 단위는 직접적인 책임을 져야 한다.자체검사 자체시정, 집중단속, 총화 정돈개선 등 조치를 통해 의약업계의 부패문제에 대해 전 분야의 체계적인 관리를 진행하여 업무에서 성과를 거두도록 확보하였다.

중기 이자는 연 40 퍼센트 증가한다

앞서 국가의료보험국에서 발표한 소식에 따르면 의료보험목록진입협상을 통해 이미 루계로 26 종의 희귀병약 (고아약)을 의료보험약품목록에 포함시켰으며 평균하락폭이 50%를 초과해 적지 않은 의약주가 최근 몇달간 추세가 비교적 나빠졌다.다만 필자는 업계의 부정적인 소식이 점차 소화됨에 따라 일부 실적이 좋은 의약주의 가치평가가 재평가되어야 할 때라 본다. 이때는 낮은 매수박 반등의 좋은 시기이다.

석약그룹 (01093)의 올해 6월말까지 중기순이익은 29억 6,700만원 (인민페, 이하 같음)으로 매년 0.03% 증가하였다.그밖에 중간리자를 14 센트로 할당하는데 매년 40% 중가한다.이 기간의 수입은 160억 8,000만원으로서 매년 3% 증가하며 수입의 80% 이상을 차지하는 조제약업의 영업액은 매년 4.9% 증가하고 리윤은 매년 6.1% 증가한다.또한, 지난 5년간 스야오의 영업 수입, 영업 이윤, 순이익은 안정적인 성장을 보였으며, 또한 배당금 비율도 40%에 가까워 동종 업계의 평가 또한 매력적이다.게다가 막대한 연구 개발 지출을 지탱할 수 있을만큼 충분한 현금 흐름이 있다.그룹의 뛰어난 연구 개발 능력과 안정적인 업적은 그것의 가치평가를 더욱 개선하는데 도움이 될 것이라 믿는다.

(저자는 안리증권 애널리스트)

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